先日から英日Transformerの学習結果の報告を何度か書いてますが（エントリ1・エントリ2・エントリ3）、AWSでA100というGPUが8枚使える最高スペックのインスタンスが空いたので*1、コーパスとモデルを少し大きくして、Googleの有名な“Attention is all you ne…

研究でTransformerを使いたいので（去年ちょっと実際に使いましたが）、基本から勉強しようと思い、先日自分でTransformerに英日翻訳を学習させてみたのですが（エントリ1・エントリ2）、GPUを複数枚並列で動かせる環境を手に入れたので、コーパスとモデルを…

つい先日も似たようなエントリを書きましたが、AWSのサイトでいまいち一覧化された情報がないことに怒りを感じたので、表にまとめました。 インスタンスを起動（作成）する画面からインスタンスの比較表をみることが出来ますが、そこではGPUの製品名やメモリ…

以下は、PyTorchでのニューラルネット構築について、学んだ基礎的事項のメモです。 nn.ModuleというのはTransformerを含めたニューラルネットワークの部品を意味していて、nn.Moduleの__call__メソッドはforwardメソッドを呼ぶようになっているので、nn.Modu…

LASER/tasks/WikiMatrix at main · facebookresearch/LASER · GitHub Wikipediaから作られた多言語の対訳データで、英語と日本語の組み合わせをみると85万1000件ある。 これは中身も少し整理してみたが、結構品質は高い。明らかに変なデータも混じっていたり…

単なる作業経過のメモです。 AWSで、gクラスのインスタンスのvCPU数上限緩和を申請したら通りまして、複数GPUのインスタンスが使えるようになりました。 そこでGPU4枚のインスタンスを立てて、以下のような情報を参考に、先日構築したTransformer翻訳機にと…

※コーパスを「自作」したとは言えないのでタイトルから「自作」を取りました 先日、小型Transformerで英→日の機械翻訳をやらせてみた（先日のエントリ）のですが、その際にコーパスは、いくつかの無償配布コーパスを処理して独自に再編成したもの（合計約128…

Google Colabの環境は気に入ってるのですが、操作しないと90分でランタイムが切断されるルールや、Pro+に入っても24時間以上は回せないルール、さらには実行中にGoogle Driveに書き込めなくなったりする不具合などもあって、長時間の学習ではストレスが溜ま…