たとえば重回帰分析とかを行って、効果が「有意ではない」ということを積極的に主張に取り入れたいときは、検出力が十分であったかを確認しなければならない。というのも、わざと出来の悪いモデルを使ったり、サンプルサイズを少なくしたりすれば、有意でな…

単なるメモですが、 rm(list=subset(ls(), !(ls() %in% c('hoge', 'hage')))) rm(list=ls()[-which(ls() %in% c('hoge', 'hage'))]) 'hoge', 'hage'のところに、消したくないオブジェクト名を書いておく。 後者のほうが2文字短い。

ネット上にあるcsvファイルをダウンロードしてきて使う場合、read.table()にurlを与えて直接データフレームをつくってしまう場合もあれば、ファイルとしてダウンロードして置いておきたい場合もあります（実行のたびにダウンロードしたくない等の理由で）。 …